tests a b (avec exemples)

Plus le nombre de visiteurs du site web est élevé, plus les possibilités d'expansion de l'entreprise (acquisition de nouveaux clients et amélioration des relations avec les clients existants) sont importantes. C'est l'entonnoir de conversion qui détermine si votre site web attirera un trafic massif ou non. Or, l'objectif premier des entreprises est d'inciter les visiteurs à agir (conversion) sur leur site web. Gardez à l'esprit que si l'entonnoir est bien optimisé, il maximise les chances de conversion des visiteurs.

L'un des moyens les plus prometteurs d'optimiser l'entonnoir d'un site web consiste à effectuer des tests A/B. Ceux qui ne connaissent pas bien ce terme le comprendront parfaitement en lisant ce guide complet.

Commençons donc par les bases.

Qu'est-ce que le test A/B ?

Les tests A/B (parfois appelés "split testing") consistent à comparer deux versions d'une même page web afin de déterminer laquelle est la plus performante.

Dans le cadre d'un test A/B, vous testez deux versions de votre site web afin de comparer l'impact des modifications que vous y apportez. Vous prenez la version originale d'une page web (appelée contrôle) et la modifiez pour créer une deuxième version de la même page (la variante) (source).

Ce processus vous aide à répondre à toutes les questions commerciales pertinentes, à générer plus de revenus à partir du trafic sur le site web et à jeter les bases d'une stratégie de marketing fondée sur les données.

Les mesures de conversion sont totalement différentes pour chaque site web. Par exemple, sur un portail de commerce électronique, il s'agit de la vente de produits, tandis que sur un site B2B, il s'agit de la génération de prospects de qualité pour une entreprise.

Pourquoi faire des tests A/B ?

Chaque entreprise est confrontée à un certain type de problèmes, comme un média qui peut avoir une faible audience, une boutique de commerce électronique qui peut avoir un taux élevé d'abandon de panier, tandis qu'une entreprise B2B peut être remplie de prospects non qualifiés.

Ces mesures de conversion sont fortement affectées par des problèmes tels que les pannes de page de paiement, les fuites dans l'entonnoir de conversion, etc.

Voici pourquoi vous devriez effectuer des tests A/B pour résoudre ces problèmes :

Répondre aux besoins des visiteurs

Les visiteurs d'un site web arrivent avec un objectif précis qu'ils souhaitent atteindre. Il peut s'agir de comprendre des services, d'acheter un produit, de s'informer sur un sujet spécifique ou simplement de naviguer.

Quel que soit votre objectif, vous êtes confronté à des problèmes généraux lorsque vous essayez de l'atteindre : il peut s'agir d'un bouton CTA confus, d'un titre mal écrit ou d'autres choses. Lorsque les objectifs ne sont pas atteints, l'utilisateur vit une mauvaise expérience et le taux de conversion s'en ressent.

La version A et la version B sont deux pages identiques, à l'exception de l'en-tête et du sous-titre. Résultat : la version A a augmenté le nombre de formulaires remplis par les visiteurs de 27,76%. Cela montre que l'en-tête a un impact significatif sur les visiteurs (source).

Prenons un exemple de test A/B sur l'en-tête du site web. La première version du site affiche "Créez des campagnes marketing réussies avec l'outil XYZ", tandis que la seconde version affiche "Campagne marketing avec l'outil XYZ". Les visiteurs choisiront probablement la première version car elle indique clairement l'objectif.

Obtenir un retour sur investissement à partir du trafic existant

Aujourd'hui, les spécialistes du marketing sont bien conscients de l'importance d'acquérir un trafic de qualité. Grâce aux tests A/B, vous pouvez augmenter le taux de conversion sans dépenser pour acquérir du nouveau trafic. Ce test vous aidera certainement à obtenir un meilleur retour sur investissement, car même un changement mineur peut produire des résultats étonnants.

Vous devez consacrer du temps à l'optimisation de la page d'atterrissage. La mise en page, les couleurs, le contenu, les boutons et les graphiques doivent être optimisés car ils contribuent à convertir les visiteurs. Mais n'oubliez pas qu'il n'existe pas de solution unique. C'est pourquoi vous avez besoin de pages de renvoi différentes pour les visiteurs provenant de la recherche organique et du marketing par courriel. Grâce aux tests A/B, vous pouvez garder un œil sur les taux de conversion des différentes versions.

Réduire le taux de rebond

Pour juger de la performance d'un site web, le taux de rebond est la mesure la plus efficace que vous puissiez prendre en compte. De nombreuses raisons contribuent à un taux de rebond élevé, telles que la lenteur du site, des tags/méta-descriptions trompeurs, un contenu de faible qualité, etc. Comme les sites web s'adressent à des publics différents, il n'existe pas de méthode fixe pour réduire le taux de rebond.

L'idéal est d'utiliser le test A/B. Vous pouvez ainsi facilement tester plusieurs versions de votre site web jusqu'à ce que vous trouviez la bonne. Cela peut améliorer l'expérience de l'utilisateur, inciter les visiteurs à rester plus longtemps sur la page et réduire le taux de rebond.

La version A, avec un message promotionnel bien visible, avait un taux de rebond nettement inférieur à celui de la version B (avec la barre latérale) : elle a ainsi réduit le taux de rebond du site web de 21% (source).

Vous ajoutez et supprimez certains éléments de votre site web pour les tester, tels que le bouton CTA, le texte dans l'article ou la barre latérale. Vous pouvez même utiliser des mots puissants avec des mots d'action pour voir si cela réduit le taux de rebond.

Il n'existe pas de solution unique, mais vous pouvez définir et suivre vos propres paramètres lors des tests, ce qui nous amène à la section suivante.

Comment fonctionne le test A/B ?

Grâce aux tests A/B, il devient facile de déterminer ce qui fonctionnera ou non dans une campagne de marketing donnée. Les activités de marketing sont menées dans le seul but d'augmenter le trafic, mais comme l'acquisition de trafic devient difficile et coûteuse, il est désormais impératif d'offrir aux utilisateurs la meilleure expérience possible (afin qu'ils puissent l'apprécier pendant longtemps).

En adoptant un programme structuré de tests A/B, vous pouvez rendre vos efforts de marketing très rentables en vous attaquant aux zones du site web qui ont besoin d'être optimisées. Vous trouverez ci-dessous les étapes séquentielles des tests A/B. Examinons la situation :

Recherche

Avant de concevoir un plan de test A/B, vous devez effectuer une recherche approfondie sur les performances actuelles du site web. Vous devez recueillir des informations telles que le nombre de visiteurs du site, les pages les plus fréquentées, etc.

2. Observation et hypothèse

Faites un pas de plus vers la réalisation de vos objectifs commerciaux en élaborant une hypothèse étayée par des données et en enregistrant les observations issues de la recherche afin d'améliorer le taux de conversion de votre site web. En l'absence de ces éléments, la campagne de test sera sans direction.

3. Construction des variantes

La troisième étape de votre programme de test est la création d'une variante en fonction de l'hypothèse, et le test A/B la compare à la version actuelle.

4. Essais

Dans le cadre de cette étape, il existe deux approches statistiques : Fréquentistes et bayésiens. Dans l'approche fréquentiste, vous pouvez utiliser les données de votre expérience actuelle. Alors que dans l'approche bayésienne, vous devez vous référer aux expériences précédentes pour obtenir des informations et mettre en œuvre ces données spécifiques dans votre expérience actuelle.

5. Analyse des résultats et mise en œuvre de la meilleure variante

Il s'agit de l'étape finale au cours de laquelle vous pouvez déterminer le gagnant de la campagne. Étant donné que les tests A/B nécessitent une collecte et une analyse appropriées des données, l'ensemble de votre travail se reflétera dans cette étape.

Que pouvez-vous tester avec les tests A/B ?

L'entonnoir de conversion du site web détermine l'avenir de l'entreprise. Il est donc essentiel que chaque élément de contenu présent sur le site soit hautement optimisé. Cela s'applique aux éléments qui affectent le comportement des visiteurs et le taux de conversion. Lorsque vous commencez le programme d'optimisation, ces éléments clés doivent faire l'objet d'un test A/B.

Conception et mise en page

De nombreuses entreprises éprouvent des difficultés à déterminer les éléments les plus essentiels à conserver sur leur site web et leur emplacement approprié. Ce problème peut être facilement résolu en utilisant les tests A/B.

Par exemple, dans le analyse webvous avez découvert que les visiteurs de votre site se rendent le moins souvent dans la zone de navigation où se trouve le formulaire d'inscription. Vous pouvez donc effectuer des tests A/B pour déterminer la zone où le trafic est le plus important. Vous pouvez alors placer votre formulaire à cet endroit pour obtenir plus de soumissions.

Navigation

La navigation est l'élément suivant qui peut être optimisé à l'aide des tests A/B. C'est un élément crucial pour offrir une bonne expérience à l'utilisateur. Il s'agit d'un élément crucial pour offrir une bonne expérience à l'utilisateur. Vous devez disposer d'une structure de site web bien planifiée qui offre une navigation fluide aux utilisateurs.

Les résultats des tests A/B de Yuppiechef montrent que la suppression de la barre de navigation a entraîné une augmentation de 100% des conversions (source).

Pour cela, vous devez absolument essayer de supprimer la navigation, car cela stimule le taux de conversion ; les tests A/B le montrent clairement. Un petit changement a permis d'augmenter le taux de conversion de 100%. Cela s'explique principalement par le fait que les utilisateurs sont moins distraits.

Formulaires

Ils constituent le moyen idéal pour les clients d'entrer en contact avec l'entreprise. De même qu'il n'existe pas deux sites web identiques, il n'existe pas deux formulaires similaires destinés à des publics différents. Vous devez donc déterminer le formulaire qui convient le mieux à votre public, et les tests A/B peuvent vous y aider.

Prenons deux variantes d'un formulaire de test A/B : l'une avec un formulaire d'inscription simple et un design simple, et l'autre avec plus d'étapes et un design attrayant. La nouvelle procédure d'inscription met l'accent sur l'importance de chaque question. Les utilisateurs doivent choisir une image parmi plusieurs pour répondre à la question. Les utilisateurs sont ainsi plus attirés et plus enclins à s'inscrire au formulaire.

Des études montrent que la réduction des champs de formulaire a en fait un impact négatif sur les conversions, même si nous savons qu'il existe de nombreuses frictions qui peuvent affecter le remplissage des formulaires (source).

Processus d'achat

Le taux moyen mondial d'abandon de panier au troisième trimestre 2018 était de 76,9%. Si vous êtes l'un des propriétaires d'une boutique en ligne, réduire le taux d'abandon de panier est le moyen le plus rapide d'augmenter vos ventes.

Il existe des éléments que vous pouvez tester pendant le processus de paiement, tels que l'affichage de la livraison gratuite au moment du paiement, le raccourcissement du processus de paiement, la présence d'un badge de sécurité ou d'une certification SSL, etc. Grâce aux tests A/B, vous pouvez déterminer les éléments qui fonctionnent bien dans votre boutique.

Par exemple - Éliminer les distractions pendant le processus de paiement. Une refonte de la procédure de paiement (celle du bas) qui supprime l'offre et rapproche la calculatrice de la case du total de la commande s'est avérée être la bonne mesure.

Appel à l'action (CTA)

L'action réelle a lieu à l'aide du CTA : s'inscrire, acheter et bien d'autres choses encore. Grâce aux tests A/B, vous pouvez tester les couleurs, les tailles, les emplacements, les textes, etc. jusqu'à ce que vous trouviez la variante gagnante, puis l'optimiser davantage pour la rendre encore meilleure.

Comprenons-le à l'aide d'un autre exemple. Nous prenons deux variantes de CTA pour Services de référencement- une demande de devis et une demande de prix. La deuxième variante pourrait l'emporter sur la première et entraîner une augmentation du taux de conversion.

Une étude de cas montre que le passage de "Request a Quote" à "Request Pricing" a entraîné une augmentation du CTR de près de 161%.

En effet, l'idée d'obtenir un "devis" n'est pas particulièrement attrayante pour de nombreux utilisateurs. Voici donc quelques-uns des principaux éléments que vous pouvez tester A/B pour optimiser votre site web.

Conclusion

Après avoir lu cet article, nous sommes sûrs que vous avez compris tous les détails des tests A/B. Il est maintenant temps de créer votre propre plan d'optimisation. Il est maintenant temps de créer votre propre plan d'optimisation. Ne manquez pas un seul détail pendant que vous suivez le processus mentionné ici et vous verrez un changement radical dans votre taux de conversion.

Il est clair que les tests A/B permettent d'améliorer le taux de conversion d'un site web, ce que vous devriez certainement envisager pour votre entreprise.