Cuanto mayor sea la cantidad de visitantes en el sitio web, mayores serán las oportunidades de expansión del negocio (adquiriendo nuevos clientes y mejorando las relaciones con los existentes). Es el embudo de conversión lo que decide si tu sitio web atraerá tráfico masivo o no. Y, el objetivo principal de los negocios es realizar una acción (conversión) de los visitantes en su sitio web. Tómalo en cuenta, si el embudo está bien optimizado, entonces maximiza las oportunidades de los visitantes para convertir.
Una de las formas prometedoras de optimizar el embudo del sitio web es realizar pruebas A/B. Aquellos que no están bien familiarizados con este término obtendrán una comprensión cristalina cuando lean esta guía completa.
Así que, comencemos con lo básico.
¿Qué es la prueba A/B?
La prueba A/B (a veces denominada prueba dividida) implica una comparación de dos versiones de la misma página web para analizar cuál de ellas es la mejor en términos de rendimiento.
En las pruebas A/B, realizas pruebas en 2 versiones de tu página web para comparar el impacto de los cambios realizados. Tomas la versión original de una página web (conocida como el control) y la modificas para crear una segunda versión de la misma página (la variante) (fuente).
Este proceso te ayuda a responder todas las preguntas comerciales relevantes, generar mayores ingresos del tráfico del sitio web y sentar las bases para una estrategia de marketing basada en datos.
Las métricas de conversión son totalmente diferentes para cada sitio web. Por ejemplo, en un portal de comercio electrónico es la venta de productos, mientras que en un B2B es la generación de leads de calidad para un negocio.
¿Por qué deberías realizar pruebas A/B?
Cada negocio se enfrenta a algún tipo de problemas, como una casa de medios que puede tener baja audiencia, una tienda de comercio electrónico que puede tener una alta tasa de abandono del carrito, mientras que un negocio B2B podría estar lleno de leads no calificados.
Bueno, estas métricas de conversión se ven muy afectadas por problemas como la caída en la página de pago, fugas en el embudo de conversión, etc.
Leamos por qué deberías llevar a cabo pruebas A/B para lidiar con estos problemas:
Abordar los puntos problemáticos de los visitantes
Los visitantes en un sitio web llegan con un objetivo establecido, el cual quieren lograr. Puede ser entender los servicios, comprar un producto, obtener la esencia de un tema específico o simplemente navegar por algo.
Cualquiera que sea su objetivo, pero enfrentan puntos problemáticos generales al tratar de alcanzar sus metas: puede ser un botón de CTA confuso, un titular mal escrito u otras cosas. Cuando sus objetivos no se logran, esto conduce a una mala experiencia de usuario y también perjudica la tasa de conversión.
La versión A y la versión B son dos páginas idénticas excepto por el encabezado y el subtítulo. El resultado: la versión A ha incrementado los llenados de formularios de los visitantes en un 27.76%. Esto muestra que el encabezado tiene un impacto significativo en los visitantes (fuente).
Tomemos un ejemplo de prueba A/B en el encabezado del sitio web. La primera versión del sitio muestra «Crea Campañas de Marketing Exitosas Con la Herramienta XYZ» mientras que la segunda versión muestra «Campaña de Marketing Con la Herramienta XYZ». Los visitantes probablemente elegirán la primera ya que muestra claramente el propósito.
Impulsar el ROI del tráfico existente
Hoy en día, los mercadólogos están bien informados sobre la importancia de adquirir tráfico de calidad. Con la ayuda de las pruebas A/B, puedes aumentar la tasa de conversión sin gastar en la adquisición de nuevo tráfico. Esta prueba seguramente te ayudará a obtener un mejor ROI, ya que incluso un cambio menor puede cosechar resultados asombrosos.
Necesitas dedicar tiempo en realizar la optimización de la página de destino. El diseño, los colores, el contenido, los botones y los gráficos necesitan ser optimizados, ya que ayudan a convertir a los visitantes. Pero, recuerda que no hay una solución única para todos. Por lo tanto, necesitas diferentes páginas de destino para los visitantes que llegan a través de la búsqueda orgánica y el marketing por correo electrónico. Con las pruebas A/B, puedes mantener un ojo en las tasas de conversión de las diferentes versiones.
Reducir la tasa de rebote
Para juzgar el rendimiento del sitio web, la tasa de rebote es la métrica más efectiva que puedes considerar. Muchas razones contribuyen a una tasa de rebote más alta como la lentitud del sitio web, etiqueta/meta descripción engañosa, contenido de baja calidad, y así sucesivamente. Como diferentes sitios web atienden a diferentes audiencias, no hay una manera fija de reducir la tasa de rebote.
Una manera ideal es usar pruebas A/B. Por medio de esto, puedes probar fácilmente las múltiples versiones de tu sitio web hasta que encuentres la adecuada. Esto puede mejorar la experiencia del usuario, hacer que los visitantes permanezcan en la página por más tiempo y disminuir la tasa de rebote.
La versión A, con un mensaje promocional prominente, tuvo una tasa de rebote dramáticamente menor que la versión B (con la barra lateral): como resultado, redujo la tasa de rebote del sitio web en un 21% (fuente).
Añades y eliminas ciertos elementos de tu página web para la prueba, como el botón de CTA, texto en el mensaje o barra lateral. Incluso puedes usar palabras poderosas junto con palabras de acción para ver si eso reduce la tasa de rebote.
No existe una solución única para todos, pero puedes definir y rastrear tus propias métricas al realizar las pruebas, lo que nos lleva a la siguiente sección.
¿Cómo funciona la prueba A/B?
Gracias a las pruebas A/B, se hace conveniente determinar qué funcionará o qué no en una campaña de marketing dada. Las actividades de marketing se realizan únicamente para aumentar el tráfico, pero como la adquisición de tráfico se está volviendo difícil y costosa, ahora es imperativo dar a los usuarios la mejor experiencia (para que puedan apreciarla durante mucho tiempo).
Adoptando un programa estructurado de pruebas A/B, puedes hacer que los esfuerzos de marketing sean altamente rentables: abordando las áreas del sitio web que necesitan la optimización adecuada. A continuación, se presentan los pasos secuenciales para la prueba A/B. Tomemos un repaso:
1. Investigación
Antes de idear un plan de prueba A/B, tienes que realizar una investigación profunda sobre el rendimiento actual del sitio web. Tienes que recopilar información como el conteo de visitantes para el sitio web, qué página está recibiendo mucho tráfico, etc.
2. Observación e Hipótesis
Acércate un paso más hacia la consecución de tus objetivos comerciales elaborando una hipótesis respaldada por datos y registrando observaciones de investigación para mejorar la tasa de conversión de tu sitio web. En ausencia de estos, la campaña de prueba será sin dirección.
3. Construcción de Variante
El tercer paso en tu programa de prueba es la creación de una variante según la hipótesis, y la prueba A/B la pondrá a prueba contra la versión actual.
4. Pruebas
Dentro de este paso, hay dos enfoques estadísticos: Frecuentista y Bayesiano. En el Frecuentista, puedes utilizar los datos de tu experimento actual. Mientras que en el enfoque Bayesiano, necesitas referirte a experimentos previos para obtener información e implementar esos datos específicos en tu presente.
5. Análisis de resultados e implementación de la mejor variante
Este es el paso final donde puedes obtener al ganador de la campaña. Dado que las pruebas A/B requieren una recopilación y análisis de datos adecuados, tu trabajo total se reflejará en este paso.
¿Qué puedes probar con las pruebas A/B?
El embudo de conversión del sitio web decide el futuro del negocio. Por lo tanto, es vital que cada pieza del contenido presente en el sitio web esté altamente optimizada. Esto se aplica a los elementos que afectan el comportamiento del visitante y la tasa de conversión. Cuando comiences el programa de optimización, estos elementos clave deberían someterse a una prueba A/B.
Diseño y Disposición
Muchos negocios tienen dificultades para decidir los elementos más esenciales para mantener en sus sitios web y su ubicación adecuada. Este problema se puede resolver fácilmente mediante el uso de las pruebas A/B.
Por ejemplo, en la analítica web, has descubierto que los visitantes de tu sitio visitan menos el área de navegación donde se encuentra el formulario de inscripción. Entonces, puedes hacer pruebas A/B para aprender esa área donde el tráfico es más. Así, puedes colocar tu formulario en esa ubicación para obtener más envíos.
Navegación
La navegación es lo siguiente que se puede optimizar con la ayuda de las pruebas A/B. Es el elemento crucial para ofrecer una experiencia de usuario fabulosa. Necesitas tener una estructura bien planificada del sitio web que ofrezca una navegación sin problemas a los usuarios.
Los resultados de las pruebas A/B de Yuppiechef demuestran que al eliminar la barra de navegación, en realidad se logró un aumento del 100% en las conversiones (fuente).
Por esto, definitivamente deberías probar eliminando la navegación ya que da un impulso a la tasa de conversión; las pruebas A/B claramente lo demuestran. Un pequeño cambio ha aumentado la conversión en un 100%. Esto se debe principalmente a que distrae menos a los usuarios.
Formularios
Estos son el medio perfecto para que los clientes se conecten con el negocio. Así como no hay dos sitios web iguales, no hay dos formularios dirigidos a diferentes audiencias que puedan ser similares. Entonces, tienes que averiguar qué formulario es adecuado para tu audiencia, y las pruebas A/B pueden ayudarte a hacerlo.
Tomemos dos variaciones de un formulario para las pruebas A/B: una con un formulario de inscripción simple con un diseño simple, y otra con más pasos con un diseño atractivo. El nuevo proceso de inscripción resalta la importancia de cada pregunta. Y se requiere que los usuarios elijan una de varias imágenes para responder a la pregunta. Eso parecerá más atractivo para los usuarios, y es muy probable que se inscriban en el formulario.
Los estudios muestran que reducir los campos de los formularios en realidad tuvo un impacto negativo en las conversiones, aunque sabemos que hay muchas fricciones que pueden afectar la finalización del formulario (fuente).
Proceso de Compra
La tasa promedio global de abandono del carrito de compras en el tercer trimestre de 2018 fue del 76.9%. Si eres uno de los propietarios de una tienda en línea, reducir la tasa de abandono del carrito de compras es la forma más rápida de aumentar tus ventas.
Hay elementos que puedes probar durante el proceso de compra, como mostrar el envío gratuito en el momento de pagar, acortar el proceso de compra, tener un distintivo de seguridad o una certificación SSL, etc. Con las pruebas A/B, puedes determinar qué elementos funcionan bien con tu tienda.
Por ejemplo – Eliminar distracciones durante el proceso de pago. Un rediseño del proceso de pago (el inferior) que elimina la oferta y mueve la calculadora más cerca del cuadro del total del pedido resultó ser el paso correcto.
Llamada a la Acción (CTA)
La verdadera acción tiene lugar con la ayuda de la CTA: inscribirse, comprar y muchas más. Utilizando las pruebas A/B, puedes probar los colores, tamaños, ubicaciones, textos, etc. hasta que encuentres la variación ganadora, y luego optimizarla aún más para hacerla todavía mejor.
Entendamos esto con otro ejemplo. Tomamos dos variaciones de CTA para servicios de SEO– una con solicitar una cotización y otra con solicitar precios. La segunda variación podría superar a la primera y resultar en un aumento en la conversión.
Un estudio de caso muestra que el cambio de «Solicitar una cotización» a «Solicitar precios» resultó en un aumento en el CTR de casi un 161%.
Esto se debe a que la idea de obtener una “cotización” no es particularmente atractiva para muchos usuarios. Entonces, estos son algunos de los elementos principales que puedes probar con A/B para optimizar tu sitio web.
Conclusión
Después de leer este post completo, estamos seguros de que has entendido todos los detalles de las pruebas A/B. Ahora es el momento adecuado para crear tu propio plan de optimización. No te pierdas ni un solo detalle mientras realizas el proceso mencionado aquí y podrás ver un cambio drástico en la tasa de conversión.
Claramente, las pruebas A/B son fructíferas para mejorar la tasa de conversión de un sitio web, lo cual deberías considerar definitivamente para tu negocio.
